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黃可坤,，廣東省梅州市人，分別于2002年、2005年和2016年在中山大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)獲得本科,、碩士和博士學(xué)位,，從事圖像處理與模式識別方面的研究,。2005年到嘉應(yīng)學(xué)院任教,，2013年晉升為副教授,，2019年1月晉升為教授?，F(xiàn)在擔(dān)任數(shù)學(xué)學(xué)院院長,，嘉應(yīng)學(xué)院校學(xué)術(shù)委員會副主任。在IEEE TNNLS, TGRS, TIP, TCYB和Pattern Recognition等二區(qū)以上的國際著名期刊發(fā)表了論文20多篇,，分別主持1項國家自然科學(xué)基金面上項目《高光譜圖像的深層判別特征提取方法》,、1項國家自然科學(xué)基金青年項目《基于稀疏表示和多核學(xué)習(xí)的人臉識別方法研究》、1項廣東省自然科學(xué)基金項目《基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)高光譜圖像分類方法》,、1項廣東省高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃項目《基于稀疏表示的遙感圖像分類的特征提取方法研究》,。2018年1月起聘為 嘉應(yīng)學(xué)院高水平應(yīng)用型大學(xué)建設(shè)高層次人才。2018年被評為廣東省南粵優(yōu)秀教師,。2022年被評為梅州市最美科技工作者,。2022年獲得中國圖象圖形學(xué)會自然科學(xué)二等獎。

He is currently a Professor with the Department of Mathematics, Jiaying University. His current research interests include pattern recognition and hyperspectral image analysis based on deep learning. He has authored or co-authored over 20 refereed technical papers, including IEEE TNNLS, IEEE TGRS, IEEE TIP, IEEE TCYB and Pattern Recognition. He was elected as NanYue Excellent Teacher of GuangDong province. He is a member of IEEE. 

2013.08--2016.06,，中山大學(xué),，應(yīng)用數(shù)學(xué)，理學(xué)博士(導(dǎo)師:戴道清教授). 

2002.09--2004.12,，中山大學(xué),，應(yīng)用數(shù)學(xué)，理學(xué)碩士(導(dǎo)師:戴道清教授). 

1998.09--2002.06,，中山大學(xué),，應(yīng)用數(shù)學(xué)，理學(xué)學(xué)士. 

2013/08 – 2016.06, Ph.D. in Applied Mathematics, Sun Yat-sen University. Advisor: Prof. Dao-Qing Dai. 

2002/09 – 2004/12, M.Sc in Applied Mathematics, Sun Yat-sen University. Advisor: Prof. Dao-Qing Dai. 

 1998/09 – 2002/06, B.S. in Applied Mathematics, Sun Yat-sen University.

2019/01 – now, JiaYing University, Department of Mathematics, Professor. 

2013/12 – 2018/12, JiaYing University, Department of Mathematics, Associate Professor. 

2007/12 – 2013/12, JiaYing University, Department of Mathematics, Assistant Professor. 

2005/02 – 2007/12, JiaYing University, Department of Mathematics, Teaching Assistant.

2022年被評為梅州市最美科技工作者

2022年獲得中國圖象圖形學(xué)會自然科學(xué)二等獎

2018年評為廣東省南粵優(yōu)秀教師

2018年1月起聘為 嘉應(yīng)學(xué)院高水平應(yīng)用型大學(xué)建設(shè)高層次人才

2014年評為嘉應(yīng)學(xué)院首屆方直卓越教師

2008年獲得嘉應(yīng)學(xué)院青年教師教學(xué)競賽一等獎

《數(shù)學(xué)建?！窂V東省一流本科課程主持人,，在線課程網(wǎng)址： https://mooc1-1.chaoxing.com/course/210464792.html  （有完整教學(xué)視頻）

《深度學(xué)習(xí)》在線課程：https://mooc1-1.chaoxing.com/course/214788431.html 

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》在線課程：https://mooc1-1.chaoxing.com/course/214727637.html

IEEE member 

廣東省數(shù)學(xué)會理事 

廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會理事 

Reviewer of IEEE TNNLS, TCYB, TCSVT, TGRS, CVPR,Pattern Recognition, Digital Signal Processing, Neurocomputing, Current Medical Imaging Reviews, etc.

[1]   高光譜圖像的深層判別特征提取方法 .國家自然科學(xué)基金面上項目(61976104)， 2020年01月至2023年12月,，直接經(jīng)費60萬. 黃可坤主持.

[2]  基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法. 嘉應(yīng)學(xué)院高層次人才項目,，2019年01月至2023年12月，經(jīng)費100萬. 黃可坤主持.

[3]  基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)高光譜圖像分類方法. 廣東省自然科學(xué)基金項目(2020A1515010702),， 2019年10月至2022年09月,，經(jīng)費10萬. 黃可坤主持. 

[4]   基于稀疏表示與多核學(xué)習(xí)的人臉識別方法研究 .國家自然科學(xué)基金青年項目(61403164)， 2015年01月至2017年12月,，經(jīng)費23萬. 黃可坤主持,，結(jié)題.

[5]   基于稀疏表示的遙感圖像分類的特征提取方法研究 .廣東省教育廳高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃項目(2013LYM_0085),，時間2014.1-2015.12, 經(jīng)費3萬 . 黃可坤主持，結(jié)題.

[6]   瀕危語言有聲語檔建設(shè)軟件開發(fā) .國家社科重點項目的橫向項目(12AYY02). 黃可坤.

[7]  微信公眾號：KK人臉識別拍照點名,。"KK人臉識別拍照點名" 是一個基于微信公眾號的應(yīng)用,。教師上課時，對學(xué)生拍若干張照片,， 使得每個同學(xué)都有無遮擋的比較大的正面照,。然后向此微信公眾號發(fā)送照片， 就可以返回出勤的人的列表和缺勤的人的列表,。

[1] Ke-Kun Huang, Hao-Tian Yuan, Chuan-Xian Ren, Yue-En Hou, Jie-Li Duan, Zhou Yang. Hyperspectral Image Classification via Cross-Domain Few-Shot Learning With Kernel Triplet Loss. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-18, 2023.  (python source code) (中科院一區(qū),，IF: 8.2)

[2] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminant Gabor ensemble filter. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no.8, pp. 8352-8365,?2022. (PDF) (中科院一區(qū)，IF: 19.118)

[3] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminative convolutional neural network with an improved triplet loss. Pattern Recognition, vol. 112, no.4, pp. 107744, 2021.  (PDF)  (中科院一區(qū),， IF: 7.196)  

[4] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Zhao-Rong Lai. Learning Kernel Extended Dictionary for Face Recognition.  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 5, pp. 1082-1094, 2017. (matlab source code)(PDF)(中科院一區(qū))

[5] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren,Yu-Feng Yu, Zhao-Rong Lai. Fusing Landmark-based Features at Kernel Level for Face Recognition.  Pattern Recognition, vol 63, pp. 406-415, 2017.  (PDF)(中科院二區(qū))

[6] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai and Chuan-Xian Ren.  Regularized Coplanar Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction.  Pattern Recognition, vol. 62, no.2, pp. 87-98, 2017.(matlab source code)(PDF)(中科院二區(qū))

[7] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai. A new on-board image codec based on binary tree with adaptive scanning order in scan-based mode. IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 10, pp. 3737-3750, 2012.(matlab source code) (PDF) (中科院二區(qū))