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中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)專委會(huì)常務(wù)委員,、高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)委員,、
容錯(cuò)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)委員,、中國人工智能學(xué)會(huì)離散智能計(jì)算專委會(huì)常務(wù)委員。
? 2015年至今,， 廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,，特聘教授、博士生導(dǎo)師
? 2010年至2015年, 天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,天津市特聘教授,、博士生導(dǎo)師,；先后任副院長、院長,。
? 2000年至2010年在新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院做博士后,， 并留校在高性能嵌入式系統(tǒng)中心任研究員；
? 1997年至2000年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 國家高性能計(jì)算中心（合肥）攻讀計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè), 師從于陳國良院士,、獲博士學(xué)位,；
? 1993年至1997年,，在煙臺(tái)大學(xué)任教， 講師,、副教授（破格）,；
? 1983年至1993年，蘭州大學(xué)計(jì)算機(jī)系留校工作,， 助教,、講師；
? 1979年至1983年,，蘭州大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè),，讀本科獲學(xué)士學(xué)位。
長期從事計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(高性能計(jì)算,、 高效性能體系結(jié)構(gòu),、容錯(cuò)計(jì)算、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),、最優(yōu)化問題求解)領(lǐng)域的算法研究;主持國家自然科學(xué)基金課題,、教育部博士點(diǎn)科研基金課題、計(jì)算機(jī)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題,、以及計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題; 在國際重要學(xué)術(shù)期刊(IEEE Transactions,，Elseiver Journal, Springer Journal) 與國際會(huì)議上發(fā)表200余篇學(xué)術(shù)論文，論文被圖靈獎(jiǎng)著作（The Arts of Computer Programming (second edition),， D. E. Knuth.）引用; 應(yīng)邀為國內(nèi)外專業(yè)學(xué)術(shù)期刊與學(xué)術(shù)會(huì)議的論文評審人, 國家自然科學(xué)基金課題函評專家,。
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劉鵬,，本科生,， 獲得2011年天津市優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng) 論文題目：可重構(gòu)環(huán)境下的軟硬件調(diào)度算法 李慧，碩士生,，獲得2011年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng) 論文題目：Task Graph Reduction Algorithm for Hardware/software Partitioning 朱淵博,， 碩士生，獲得2012年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng),，2014年天津市優(yōu)秀碩士畢業(yè)論文獎(jiǎng) 論文題目：Efficient Heuristic for Minimizing Reconfiguration Overhead On VLSI Arrays with Faults 鄭麗麗,， 碩士生，獲得2013年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng),， 論文題目：帶權(quán)圖的均勻K 劃分 朱峰軍,， 碩士生，獲得2014年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng),， 論文題目：多選擇軟硬劃分問題的計(jì)算模型與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法 史雯雋,， 博士生， 獲得國際會(huì)議The 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP'14) 優(yōu)秀論文獎(jiǎng) 論文題目：Algorithmic Aspects for Bi-objective Multiple-choice Hardware/Software Partitioning
? 團(tuán)隊(duì)長期合作的國際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu) ? University of Notre Dame, USA ? Montana State University Bozeman, USA ? Georgia Institute of Technology, USA ? Middlesex University London, UK ? Institute for Infocomm Research, Singapore ? Nanyang Technological University, Singapore ? National University of Singapore ? The Hong Kong Polytechnic University, China ? University of Amsterdam, Holland ? University of Otago, New Zealand ? Microsoft Research Asia, China 團(tuán)隊(duì)擁有的前沿技術(shù)與研究成果 一,、高性能計(jì)算,、云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)系列應(yīng)用技術(shù) 通過多年研究與大型企事業(yè)單位的合作，在高性能計(jì)算環(huán)境下獲得如下應(yīng)用技術(shù)：超級計(jì)算機(jī)的氣象業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)挖掘以及并行化處理平臺(tái),、大型船舶設(shè)計(jì)中的船舶結(jié)構(gòu)疲勞分析技術(shù)與應(yīng)用軟件,、基于超級計(jì)算中心的云終端及電子政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、云環(huán)境下企業(yè)數(shù)據(jù)自主安全存儲(chǔ)與管理技術(shù),、大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)安全流程管理機(jī)制技術(shù)及其應(yīng)用,。 獲得資助的課題：廣東省自然科學(xué)基金課題、多項(xiàng)產(chǎn)學(xué)研開發(fā)課題 二,、大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)中的容錯(cuò)重構(gòu)技術(shù) 隨著VLSI技術(shù)的高度發(fā)展,，越來越多的計(jì)算單元可集成在單個(gè)芯片上，并由此發(fā)展而來了當(dāng)下流行的片上網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),。這種高密度集成的處理器網(wǎng)絡(luò),，無論在其制造過程還是在其運(yùn)行過程中，處理器都不可避免地會(huì)出現(xiàn)故障,，容錯(cuò)重構(gòu)機(jī)制成為系統(tǒng)不可缺少的可靠性保障技術(shù). 對網(wǎng)格連接的可重構(gòu)處理器陣列,，現(xiàn)已擁有國際領(lǐng)先的高效快速的容錯(cuò)重構(gòu)算法與選路技術(shù)，低功耗,、高性能邏輯陣列的重構(gòu)技術(shù),，低功耗任務(wù)調(diào)度技術(shù)，并行重構(gòu)算法的設(shè)計(jì)技術(shù),，以及面向應(yīng)用的專用結(jié)構(gòu)的嵌入技術(shù),，在提高系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的低功耗運(yùn)行,。 獲得資助的課題：國家自然科學(xué)基金,、教育部博士點(diǎn)基金、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題,，新加坡衛(wèi)星中心課題,。 三、低功耗系統(tǒng)的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)技術(shù) 在高性能嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,，模塊的軟件實(shí)現(xiàn)代價(jià)小,、便于移植，但運(yùn)行速度較慢,。硬件實(shí)現(xiàn)則可加速其運(yùn)行,，但代價(jià)較高。對給定的程序確定哪些模塊為軟件實(shí)現(xiàn)哪些模塊為硬件實(shí)現(xiàn),，是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心問題,。我們擁有了解決該問題的軟硬件劃分的核心技術(shù)，特別是面向加速的設(shè)計(jì)方案,、面向低功耗的劃分算法,、多選擇的軟硬件劃分技術(shù),、多目標(biāo)優(yōu)化的協(xié)同設(shè)計(jì)方案、動(dòng)態(tài)軟硬件劃分的高效混成技術(shù),、以及任務(wù)調(diào)度技術(shù),，擁有完善的動(dòng)態(tài)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論、以及一系列嵌入式系統(tǒng)的高層設(shè)計(jì)技術(shù),。 獲得資助的課題：國家自然科學(xué)基金,、教育部博士點(diǎn)基金、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題,， 新加坡科技部課題,。 四、智能機(jī)器人行為的自主學(xué)習(xí)與分析 服務(wù)型智能機(jī)器人具有廣泛的應(yīng)用空間,， 通過多年的研究積累我們擁有遺傳規(guī)劃技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人避碰行為的學(xué)習(xí),。提出一種新的生物神經(jīng)元模型, 并提出了具有認(rèn)知能力的機(jī)器人體系結(jié)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人在未知環(huán)境下的地圖構(gòu)建和路徑規(guī)劃,。采用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)多粒度,、擁有多層次特征的自組織提取技術(shù)。采用基于遮罩的行為模板匹配方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景下的個(gè)體異常行為分析,，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下噪聲的過濾以及個(gè)體異常行為的識(shí)別,。構(gòu)建分層時(shí)空聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景下的多人異常行為分析。該網(wǎng)絡(luò)采用基于反饋機(jī)制的分層結(jié)構(gòu),，利用同步激活機(jī)制實(shí)現(xiàn)多人異常行為的分析和識(shí)別,。 獲得資助的課題：國家自然科學(xué)基金、天津市科技攻關(guān)計(jì)劃基金,、天津企業(yè)博士后創(chuàng)新項(xiàng)目,。 五、大型分布式虛擬環(huán)境綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù) 大型分布式虛擬環(huán)境在軍事訓(xùn)練,、智慧城市應(yīng)急處理系統(tǒng),、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)游戲等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,，不僅此類系統(tǒng)的應(yīng)用會(huì)越來越多，其規(guī)模也會(huì)越來越大,。這類大型復(fù)雜分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)涉及諸多挑戰(zhàn)型問題,，如時(shí)空一致性問題、資源配置,、虛擬區(qū)域劃分等問題,。這些問題解決的好壞不僅直接影響用戶的體驗(yàn)和決策行為，還會(huì)對整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效果和效率產(chǎn)生重大影響,。我們擁有的大型分布式虛擬環(huán)境綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)包括時(shí)空一致性測度及快速評價(jià)技術(shù),、確保正確因果關(guān)系的實(shí)時(shí)通信技術(shù),、服務(wù)器資源配置技術(shù)、基于多目標(biāo)優(yōu)化的虛擬區(qū)域映射技術(shù),、狀態(tài)更新信息發(fā)送調(diào)度技術(shù),、全系統(tǒng)性能評價(jià)框架和軟件。 獲得資助的課題：新加坡國家研究基金,、新加坡國防科技課題,、新加坡教育基金 六、大規(guī)模虛擬人群建模和仿真技術(shù) 如何使虛擬人及虛擬人 群具有“類人”的行為是虛擬環(huán)境及其它許多領(lǐng)域(如計(jì)算機(jī)游戲,、電影,、災(zāi) 難應(yīng)急訓(xùn)練系統(tǒng)等)中的一個(gè)十分重要而又具有挑戰(zhàn)性的問題。我們對諸如 情緒,、文化,、經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)關(guān)系,、個(gè)體差異及環(huán)境等因素對人的認(rèn)知和決策行為的影響進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,并在此基礎(chǔ)之上建立了有效仿真模型?，F(xiàn)已擁有多智能體人群建模技術(shù)、分布式實(shí)時(shí)人群仿真技術(shù),、基于時(shí)空模式的虛擬個(gè)體路徑規(guī)劃技術(shù),，在提高虛擬人群運(yùn)動(dòng)行為逼真度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)仿真運(yùn)行,。 獲得資助的課題：新加坡國防科技課題,、英國大學(xué)基金 七、城市交通智能導(dǎo)航技術(shù) 隨著社會(huì)的進(jìn)步與現(xiàn)代技術(shù)的飛速發(fā)展,，生活的高質(zhì)量成為人們的向往,， 智慧城市的建設(shè)成為社會(huì)的發(fā)展方向。經(jīng)過多年在新加坡南洋理工大學(xué)的研究與在國內(nèi)的進(jìn)一步完善,， 我們擁有了城市交通中的實(shí)時(shí)導(dǎo)航技術(shù),， 包括給定時(shí)段內(nèi)最快路徑選擇、最經(jīng)濟(jì)路徑選擇,、到達(dá)目的的最優(yōu)時(shí)段選擇,、交通擁堵實(shí)時(shí)分析與選路、系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)選路技術(shù),、以及面向區(qū)域特征的多時(shí)段選路技術(shù),，并且多項(xiàng)選路技術(shù)可在秒級呈現(xiàn)。 獲得資助的課題：與Infineon 公司產(chǎn)學(xué)研,、 新加坡教育部課題,。
高性能計(jì)算 , 高性能體系結(jié)構(gòu) , 容錯(cuò)計(jì)算 , 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) , 軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)
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