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李景聰,，華南師范大學(xué)人工智能學(xué)院 副教授,；2019年于華南理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院獲得博士學(xué)位；現(xiàn)主要從事機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)與混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、及腦信號(hào)等生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用研究工作,；曾榮獲華南理工大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文創(chuàng)新基金一等獎(jiǎng)、國際腦組織分割競(jìng)賽MRBrainS Challenge第一名,、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀論文三等獎(jiǎng),，以第一作者發(fā)表SCI論文10余篇；主持1項(xiàng)國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,、2項(xiàng)廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目及1項(xiàng)廣州市基礎(chǔ)研究計(jì)劃基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目,。

在IJCAI, Neural Networks, IEEE Trans. Biomedical Engineering ，IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering ,，Neurocomputing等國際頂級(jí)會(huì)議或權(quán)威SCI期刊上發(fā)表論文 ,，并擔(dān)任IEEE T HUM-MACH SYST、NEUROCOMPUTING,、IEEE JBHI等多個(gè)國際期刊的審稿人,。

2021.1~2023.12 主持，國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目“跨模態(tài)多尺度腦信號(hào)特征融合網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用研究”,，編號(hào)62006082,。

2021.1~2023.12 主持，廣東省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“基于動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的意識(shí)障礙患者腦信號(hào)解碼研究 ”,，編號(hào)2020A1515110294,。

2021.4~2023.3 主持，廣州市基礎(chǔ)研究計(jì)劃基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目“面向意識(shí)障礙患者的腦信號(hào)解碼網(wǎng)絡(luò)研究”,。

2020.4-2023.3  項(xiàng)目成員，廣州市重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃（202007030005）,，“面向意識(shí)障礙患者的腦機(jī)接口技術(shù)及其臨床應(yīng)用”,。

2019～2023 項(xiàng)目成員，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于在線學(xué)習(xí)與評(píng)估的智能腦機(jī)共享控制技術(shù)與康復(fù)應(yīng)用研究”,，編號(hào)61836003,。

2016～2019 項(xiàng)目成員，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向多模態(tài)腦機(jī)接口的高維腦信號(hào)處理方法研究”,，編號(hào)61573150,。

[1] Jingcong Li et al., “A robust transductive distribution calibration method for few-shot learning”, Pattern Recognition, 2025. 

[2] Jingcong Li et al., “A Density-driven Iterative Prototype Optimization for Transductive Few-shot Learning”, International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 2024. 

[3] Jingcong Li et al., “A novel semi-supervised meta learning method for subject-transfer brain–computer interface,” Neural Networks, vol. 163, pp. 195–204, Jun. 2023.

[4] Jingcong Li et al., “STGATE: Spatial-temporal graph attention network with a transformer encoder for EEG-based emotion recognition,” Front. Hum. Neurosci., vol. 17, p. 1169949, Apr. 2023.

[5] Jingcong Li et al., “A Potential Prognosis Indicator Based on P300 Brain–Computer Interface for Patients with Disorder of Consciousness,” Brain Sciences, vol. 12, no. 11, Art. no. 11, Nov. 2022.

[6] Jingcong Li et al., “Inter-Subject MEG Decoding for Visual Information with Hybrid Gated Recurrent Network,” Applied Sciences, vol. 11, no. 3, p. 1215, Jan. 2021.

[7] Jingcong Li et al., “Cross-Subject EEG Emotion Recognition With Self-Organized Graph Neural Network,” Front. Neurosci., vol. 15, p. 611653, Jun. 2021.

[8] Jingcong Li et al., “Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network,” Front. Neurosci., vol. 15, p. 729937, Oct. 2021.

[9] Jingcong Li et al., “Spatial–Temporal Discriminative Restricted Boltzmann Machine for Event-Related Potential Detection and Analysis,” IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol. 27, no. 2, Art. no. 2, Feb. 2019.

[10] Jingcong Li et al., “MMAN: Multi-modality aggregation network for brain segmentation from MR images,” Neurocomputing, vol. 358, pp. 10–19, Sep. 2019.

[11] Jingcong Li et al., “Dilated-Inception Net: Multi-Scale Feature Aggregation for Cardiac Right Ventricle Segmentation,” IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 66, no. 12, Art. no. 12, Dec. 2019.

[12] Jingcong Li et al., “A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machine,” IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol. 26, no. 3, Art. no. 3, Mar. 2018.

IEEE JBHI(JCR一區(qū),，中科院二區(qū)，IF=4.217) 審稿人

IEEE THMS(JCR一區(qū),，中科院二區(qū),，IF=3.332) 審稿人

Neurocomputing(JCR一區(qū)，中科院二區(qū),，IF=4.072) 審稿人

2018.07 華南理工大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文創(chuàng)新基金,，一等獎(jiǎng)。

2018.04 國際腦組織分割競(jìng)賽MRBrainS Challenge,， 第一名,。

 2014.09～2019.06 博士研究生（碩博連讀），華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院

2013.09～2014.06 碩士研究生,，華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院

2009.09～2013.06 本科生,，華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院