數(shù)智農(nóng)業(yè)  “智”“質(zhì)”并行

灣區(qū)時(shí)訊 隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，農(nóng)業(yè)作為國(guó)家之根本，正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革,。數(shù)字技術(shù)不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和精準(zhǔn)度,，還為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了新思路。然而,，數(shù)字化向數(shù)智化的轉(zhuǎn)型并非一帆風(fēng)順,。數(shù)據(jù)測(cè)不準(zhǔn)、炒作過多,、落地困難等問題依然存在,。為深入探討這些問題，并為廣東乃至全國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量,，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）青年計(jì)算機(jī)科技論壇（YOCSEF）廣州學(xué)術(shù)委員會(huì)于2024年8月17日舉行“數(shù)智技術(shù)賦能新質(zhì)農(nóng)業(yè)發(fā)展何以見其能,？”觀點(diǎn)論壇，探討數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,，共同為鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化出謀劃策,。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

此次論壇由CCF主辦，YOCSEF廣州學(xué)術(shù)委員會(huì)和廣州國(guó)家農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心共同承辦,，YOCSEF廣州副主席劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院）和YOCSEF廣州副主席黃培濤（廣州唐邦信息科技有限公司）共同擔(dān)任執(zhí)行主席,，廣州唐邦信息科技有限公司、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院為此次論壇提供了贊助支持,。論壇邀請(qǐng)了加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校屠卓文教授擔(dān)任特邀嘉賓,，中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院林倞教授、中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院汪長(zhǎng)城教授,、廣東省農(nóng)科院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所副所長(zhǎng)周星星研究員與香港大學(xué)統(tǒng)計(jì)與精算科學(xué)系韓鍇助理教授擔(dān)任引導(dǎo)發(fā)言嘉賓,，仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)馮大春副教授、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院/軟件學(xué)院副院長(zhǎng)黃棟副教授,、廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備研究院信息中心副主任劉海峰擔(dān)任思辨嘉賓,。

YOCSEF廣州往屆主席譚臺(tái)哲（廣東工業(yè)大學(xué)）、黃棟（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)）,、龍錦益（暨南大學(xué)）,，YOCSEF廣州往屆副主席孫為軍（廣東工業(yè)大學(xué)），優(yōu)秀AC劉雷（廣州科技報(bào)社）,，YOCSEF廣州現(xiàn)任主席李冠彬（中山大學(xué)）,，YOCSEF廣州現(xiàn)任副主席劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院）、黃培濤（廣州唐邦信息科技有限公司）,，現(xiàn)任學(xué)術(shù)秘書陳俊穎（華南理工大學(xué)）,、姜思羽（廣東外語外貿(mào)大學(xué)），現(xiàn)任AC委員朱鑒（廣東工業(yè)大學(xué)）,、曾衍瀚（廣州大學(xué)）、胡建芳（中山大學(xué)）、姚恩義（華南理工大學(xué)）,、劉偉莉（廣東技術(shù)師范大學(xué)）,、李雯霖（廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)）、吳國(guó)凱（荔峰科技）,、樂杰（東軟教育科技集團(tuán)）,、張帆（云米）、袁登海（華為技術(shù)有限公司）以及來自多所高校及企事業(yè)單位共60多人參加了此次論壇,。

嘉賓們參觀廣州國(guó)家農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心農(nóng)業(yè)+館 

論壇開始之前,，在華南農(nóng)業(yè)大學(xué)電子工程學(xué)院/人工智能學(xué)院陳鵬超副教授的帶領(lǐng)下，各位嘉賓參觀了廣州國(guó)家農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心農(nóng)業(yè)+館,，深入了解了光,，水，溫,，聲,，微生物，材料等因素對(duì)農(nóng)業(yè)的多方面作用,，并探討了數(shù)智技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用程度,。通過這次參觀，各位嘉賓對(duì)農(nóng)業(yè)與AI結(jié)合的發(fā)展現(xiàn)狀有了更加直觀的認(rèn)識(shí),，并感受到了這些技術(shù)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要作用,。

在論壇開幕環(huán)節(jié)，由論壇執(zhí)行主席劉同來進(jìn)行主持,，首先邀請(qǐng)廣州國(guó)家農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心信息部部長(zhǎng)楊潤(rùn)娜進(jìn)行致辭,。楊潤(rùn)娜介紹了廣州國(guó)家農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心的發(fā)展歷程，并代表廣州國(guó)家農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心表達(dá)了對(duì)于各位來賓的熱情歡迎,，及與各個(gè)高校進(jìn)行后續(xù)資源互通合作的美好展望,。

中山大學(xué)林倞教授引導(dǎo)發(fā)言 

中南大學(xué)汪長(zhǎng)城教授引導(dǎo)發(fā)言

廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所周星星副所長(zhǎng)引導(dǎo)發(fā)言

香港大學(xué)韓鍇助理教授引導(dǎo)發(fā)言

在引導(dǎo)發(fā)言環(huán)節(jié)，中山大學(xué)林倞教授以“從多模態(tài)大模型到具身智能”為題,，介紹了當(dāng)前人工智能行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀,，特別是具身智能在智能制造和社會(huì)服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用及其與農(nóng)業(yè)結(jié)合的未來方向。接著,，中南大學(xué)汪長(zhǎng)城教授以“多云多雨地區(qū)農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)與應(yīng)用”為題,，探討了雷達(dá)遙感技術(shù)在多云多雨環(huán)境下農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)，并展示了其團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用成果,。廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所周星星副所長(zhǎng)則以“設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的探索實(shí)踐”為題,，介紹了設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的多項(xiàng)創(chuàng)新成果，特別是在數(shù)字化管控技術(shù)方面的突破,。最后,，香港大學(xué)韓鍇助理教授以“開放世界視覺理解,，重建與生成”為題，分享了開放世界視覺理解的研究進(jìn)展,，并探討了相關(guān)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用潛力,。

楊潤(rùn)娜部長(zhǎng)為引導(dǎo)發(fā)言嘉賓頒發(fā)證書 

在引導(dǎo)發(fā)言之后，由廣州國(guó)家農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心信息部部長(zhǎng)楊潤(rùn)娜為各位引導(dǎo)發(fā)言嘉賓頒發(fā)感謝狀,，論壇進(jìn)入思辯環(huán)節(jié),。思辯環(huán)節(jié)的前半段由論壇執(zhí)行主席劉同來主持，后半段由論壇執(zhí)行主席黃培濤主持,。與會(huì)嘉賓圍繞“農(nóng)業(yè)數(shù)智化發(fā)展應(yīng)該‘大步快走’還是‘精耕細(xì)作’,？”、“建設(shè)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是否存在阻力,？”,、“‘智’為關(guān)鍵，‘質(zhì)’在其中：數(shù)智技術(shù)如何賦能新質(zhì)農(nóng)業(yè)發(fā)展,？”等三個(gè)議題展開了深入思辯 ,。

與會(huì)嘉賓圍繞三個(gè)議題展開了深入思辨

議題1：農(nóng)業(yè)數(shù)智化發(fā)展應(yīng)該“大步快走”還是“精耕細(xì)作”？

在思辯環(huán)節(jié),，圍繞“農(nóng)業(yè)數(shù)智化發(fā)展應(yīng)該‘大步快走’還是‘精耕細(xì)作’,？”這一話題，與會(huì)專家們展開了深入討論,。有專家認(rèn)為,，盡管“大步快走”具有吸引力，但當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜性和環(huán)境因素使得這一策略難以實(shí)施,，因此精耕細(xì)作應(yīng)成為未來的主要方向,。這種方法更適合應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、參與人員多,、關(guān)注點(diǎn)不同的現(xiàn)實(shí)情況,，并且需要政府支持和充足的資金投入。而另有專家認(rèn)為,，“大步快走”和“精耕細(xì)作”并非對(duì)立的兩方,，而是應(yīng)粗中有細(xì)，智能化和機(jī)械化齊頭并進(jìn),。雖然整個(gè)行業(yè)面臨人才和經(jīng)費(fèi)不足的問題,，但要兼顧效率和不同應(yīng)用場(chǎng)景，以推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,。

此外,，有專家指出，發(fā)展方向的選擇和資源整合同樣重要,，農(nóng)業(yè)數(shù)智化發(fā)展的具體布局需要清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃和精準(zhǔn)的資金運(yùn)用,，并關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品銷路和從業(yè)人員的學(xué)歷提升,。針對(duì)于以上所提出的方向策略問題，另有專家建議,，在不同的發(fā)展階段,，策略應(yīng)有所不同。在領(lǐng)域發(fā)展初期,，針對(duì)于發(fā)展較慢的領(lǐng)域，應(yīng)首先進(jìn)行細(xì)致調(diào)研,，謹(jǐn)慎選擇方向并進(jìn)行充分部署,。而對(duì)于智能化進(jìn)展較好的領(lǐng)域，在其方向明確后,，則應(yīng)迅速推進(jìn)技術(shù)發(fā)展,。

由于農(nóng)業(yè)存在子領(lǐng)域廣泛，細(xì)化場(chǎng)景任務(wù)繁多的特性,，農(nóng)業(yè)數(shù)智化的發(fā)展仍存在“單打獨(dú)斗”的現(xiàn)象,。而針對(duì)于此現(xiàn)象，仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院馮大春副教授認(rèn)為,，農(nóng)業(yè)數(shù)智化的發(fā)展目前存在學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的割裂現(xiàn)象,，企業(yè)和學(xué)術(shù)界在技術(shù)合作、數(shù)據(jù)共享方面較為保守,，造成信息孤立,。馮教授指出，農(nóng)業(yè)與工業(yè)不同,，產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)雜且受環(huán)境影響大,，導(dǎo)致單打獨(dú)斗的現(xiàn)象尤為突出。因此,，農(nóng)業(yè)數(shù)智化需要通過政策和技術(shù)手段（如區(qū)塊鏈）來保護(hù)數(shù)字資產(chǎn),，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享。從政府角度出發(fā),，有專家表示政府正在探索建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái),，并取得了一些進(jìn)展，但算法與實(shí)際場(chǎng)景的結(jié)合仍需進(jìn)一步成熟,。另有專家指出,，單打獨(dú)斗模式作為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)，雖然在AI的引入下帶來了變化,，但仍需打破現(xiàn)有的隔閡,，為不同場(chǎng)景下的同類問題尋找共性解決方案。此外,，專家建議建立品牌效應(yīng),，吸引更多青年人才參與,，推動(dòng)農(nóng)業(yè)與AI的融合發(fā)展。

同時(shí),，農(nóng)業(yè)大模型的蓬勃發(fā)展也逐漸引起業(yè)界興趣,。針對(duì)農(nóng)業(yè)大模型是否能成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇，與會(huì)多數(shù)專家認(rèn)為,，大模型雖然是一種先進(jìn)的技術(shù)手段,，但其應(yīng)用場(chǎng)景在農(nóng)業(yè)中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)據(jù)獲取難,、質(zhì)量差,、環(huán)境復(fù)雜等問題。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃棟副教授總結(jié)大模型雖為農(nóng)業(yè)帶來新機(jī)遇,，但行業(yè)發(fā)展仍需保持精細(xì)的規(guī)劃,，確保在技術(shù)突破和應(yīng)用落地之間找到平衡點(diǎn)。

與會(huì)嘉賓競(jìng)相發(fā)言激烈思辯 

議題2：建設(shè)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是否存在阻力,？

在討論建設(shè)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時(shí),，專家們提出了不同的觀點(diǎn)和挑戰(zhàn)。部分專家認(rèn)為,，制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)面臨阻力,，這主要源于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的多樣性和復(fù)雜性。具體而言,，地域差異,、領(lǐng)域差異和發(fā)展階段差異。例如,，南北方氣候和環(huán)境差異,、不同類型的農(nóng)業(yè)（如水產(chǎn)與畜牧業(yè)）以及不同發(fā)展水平的領(lǐng)域，都影響著標(biāo)準(zhǔn)的制定,。此外,，許多子領(lǐng)域缺乏最佳實(shí)踐和龍頭企業(yè)，導(dǎo)致統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立更為困難,。

在討論是否建設(shè)統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)科技標(biāo)準(zhǔn)時(shí),，專家們對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化與創(chuàng)新之間的關(guān)系提出了不同的見解。部分專家認(rèn)為,，制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)并不會(huì)對(duì)于創(chuàng)新進(jìn)行遏制,，例如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域雖然有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但這并未抑制創(chuàng)新,，反而規(guī)范了行業(yè)需求,，促進(jìn)了技術(shù)的進(jìn)步。但有其他專家持不同觀點(diǎn),，其表述以通信領(lǐng)域?yàn)槔?，流程化的發(fā)展和固定的標(biāo)準(zhǔn)確實(shí)導(dǎo)致了創(chuàng)新的束縛,，甚至形成了行業(yè)壟斷，影響了顛覆性創(chuàng)新的出現(xiàn),。

而在行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的實(shí)施方法上,，專家們認(rèn)為，成熟技術(shù)需要通過標(biāo)準(zhǔn)化來推廣,，以確保行業(yè)規(guī)范并促進(jìn)應(yīng)用,。盡管標(biāo)準(zhǔn)制定的過程存在挑戰(zhàn)，如如何推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施以及如何獲得行業(yè)的廣泛認(rèn)可等,，但通過一個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)來發(fā)布和推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)是必要的,。專家們還提到,，團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)在其他行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用正在增加,，逐級(jí)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)立與嘗試有助于規(guī)范行業(yè)實(shí)踐和為行業(yè)發(fā)展后續(xù)提供方向,。標(biāo)準(zhǔn)的制定應(yīng)由行業(yè)協(xié)會(huì)等統(tǒng)一推進(jìn),，以保證行業(yè)共同認(rèn)可并有效實(shí)施,。

議題3：“智”為關(guān)鍵，“質(zhì)”在其中：數(shù)智技術(shù)如何賦能新質(zhì)農(nóng)業(yè)發(fā)展,？

在探討數(shù)智技術(shù)如何賦能新質(zhì)農(nóng)業(yè)發(fā)展時(shí),，專家們對(duì)當(dāng)前應(yīng)用情況和技術(shù)體系建設(shè)提出了多方面的見解。一些專家認(rèn)為,，當(dāng)前我國(guó)的數(shù)智農(nóng)業(yè)應(yīng)用從理論正在逐步走向?qū)嵺`,，顯示出實(shí)際效果。例如,，水肥控制,、智能大棚、糧食烘干機(jī)的數(shù)字化控制等都展示了數(shù)智技術(shù)與農(nóng)機(jī)及農(nóng)業(yè)的融合,，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比,，極大減少了人力物力的損耗。而農(nóng)業(yè)中智能化的發(fā)展也推動(dòng)了無人化和平臺(tái)級(jí)調(diào)度,，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)的實(shí)用性和效率,。同時(shí)，智能農(nóng)機(jī)的發(fā)展也進(jìn)一步吸引了年輕人回歸農(nóng)業(yè),，顯示了智能農(nóng)業(yè)的優(yōu)越性,。

然而，專家強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用仍面臨多方面的挑戰(zhàn),。智能技術(shù)的應(yīng)用需要綜合考慮天,、地、人三方面的影響,，以提升農(nóng)業(yè)的整體效果,。同時(shí),，技術(shù)應(yīng)用過程中還需重視生態(tài)環(huán)保、資源高效利用以及產(chǎn)品質(zhì)量與安全的提升,。專家們指出,，目前智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)獲取困難、成本高昂和人才缺乏等主要問題,。盡管衛(wèi)星遙感和無人機(jī)檢測(cè)技術(shù)得到推廣,，但數(shù)據(jù)的私有化、成本和精度問題依然困擾著行業(yè),。為解決這些挑戰(zhàn),，部分專家建議通過技術(shù)融合和建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，但這需要克服高成本和協(xié)調(diào)困難,。此外,，當(dāng)前農(nóng)業(yè)科技的推廣還受到中小企業(yè)資金不足和大企業(yè)節(jié)省成本的影響，同時(shí),，政府資金的落實(shí)和技術(shù)推廣的初期困難也是亟待解決的關(guān)鍵問題,。

譚臺(tái)哲老主席為思辨嘉賓頒發(fā)感謝狀 

在思辨環(huán)節(jié)的最后，由YOCSEF廣州第十一任主席譚臺(tái)哲為思辨嘉賓頒發(fā)感謝狀,。YOCSEF廣州現(xiàn)任主席李冠彬?qū)裉斓恼搲M(jìn)行了總結(jié),，重述農(nóng)業(yè)與AI的結(jié)合涉及周期長(zhǎng)、標(biāo)準(zhǔn)缺失和人才儲(chǔ)備不足等問題,，充分肯定了論壇主題內(nèi)容的設(shè)置和討論成果,，并希望未來能創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)促進(jìn)多方交流，進(jìn)一步引發(fā)對(duì)這些問題的深入思考,。

論壇嘉賓合影

此次論壇歷時(shí)近四小時(shí),，最后在一片輕松而熱烈的氛圍中圓滿結(jié)束。論壇深入探討了農(nóng)業(yè)與AI的結(jié)合,，深入分析了當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì),，不僅加深了與會(huì)人員對(duì)農(nóng)業(yè)科技與人工智能融合的認(rèn)識(shí)，還為未來農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展提供了寶貴的思路和建議,。期待農(nóng)業(yè)與AI領(lǐng)域能繼續(xù)創(chuàng)新合作,，解決現(xiàn)實(shí)問題，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步,。

文/譚雙翼  圖/王甜甜

通訊員/劉同來 黃培濤

責(zé)任編輯/劉秀