灣區(qū)時訊  隨著大模型的興起，人工智能在自然語言處理,、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人控制等諸多領(lǐng)域取得了重大突破,。大模型具有強(qiáng)大的表征能力和任務(wù)泛化能力,，能夠處理復(fù)雜的任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù),，極大地推動了人工智能的發(fā)展。然而,，大模型也引發(fā)了一些擔(dān)憂,。一些學(xué)者認(rèn)為，大模型會導(dǎo)致人工智能的進(jìn)步停滯,，海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源需求可能導(dǎo)致技術(shù)的探索變得愈發(fā)昂貴和不可持續(xù)。此外,，也有學(xué)者擔(dān)憂大模型的出現(xiàn)可能催生出“快餐式”研究和技術(shù)泡沫,，使人們更加注重結(jié)果和表現(xiàn)，而不是深入的理解和創(chuàng)新,。鑒于此,，我們需要深入思考大模型對人工智能發(fā)展的影響，探索更加有效和可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新方法,，確保學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能夠真正服務(wù)于社會發(fā)展,。為此，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCF YOCSEF）廣州分論壇于2023年9月16日舉辦了“大模型浪潮下的人工智能演進(jìn)：潮起于此,，還是潮落于斯？”觀點(diǎn)論壇,。此次論壇圍繞“大模型的發(fā)展現(xiàn)狀和未來,、大模型是否制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、大模型與AI倫理治理的協(xié)同發(fā)展,、大模型與學(xué)術(shù)開放,、公平以及大模型與就業(yè)”等議題，共同探討大模型浪潮下的人工智能演進(jìn)之路,。

此次論壇由YOCSEF廣州副主席李冠彬（中山大學(xué)）和YOCSEF廣州主席龍錦益（暨南大學(xué)）共同擔(dān)任執(zhí)行主席,，中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院承辦，廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持,。

YOCSEF總部副主席周彬,，YOCSEF昆明副主席師智良，YOCSEF廣州往屆主席譚臺哲（廣東工業(yè)大學(xué)）,、郝天永（華南師范大學(xué)）,、黃棟（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)），YOCSEF廣州優(yōu)秀AC委員劉雷（廣東科技報）,、YOCSEF廣州現(xiàn)任主席龍錦益（暨南大學(xué)）,，YOCSEF廣州現(xiàn)任副主席李冠彬（中山大學(xué)）、劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院）,，YOCSEF廣州往屆與現(xiàn)任AC委員謝光強(qiáng)（廣東工業(yè)大學(xué)）,、胡建芳（中山大學(xué)）、沈穎（中山大學(xué)）,、姚恩義（華南理工大學(xué)）,、劉偉莉（廣東技術(shù)師范大學(xué)）、姜思羽（廣東外語外貿(mào)大學(xué)）,、藍(lán)連濤（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)）,、朱鑒（廣東工業(yè)大學(xué) ）、 傅城州（廣東藥科大學(xué)）,、曾衍瀚（廣州大學(xué)）,、張?zhí)煸ィ◤V汽研究院）,、黃培濤（唐邦信息科技）、 吳國凱（荔峰科技）,，以及來自全國多所高校及企事業(yè)單位共100多人線下或線上參加了此次論壇,。

 論壇背景

在論壇開幕環(huán)節(jié)，首先由中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)致辭,。對中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的發(fā)展做了簡要介紹,，對線下與線上的參會人士表示了歡迎，肯定了此次論壇選題的思辨價值,，對大模型面臨的難點(diǎn)與現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,，期待此次論壇能激發(fā)更多針對大模型技術(shù)的討論及思考，并預(yù)祝此次論壇取得圓滿成功,。

中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)致辭

此次論壇邀請了華南理工大學(xué)譚明奎教授,、華南師范大學(xué)郝天永教授、上海交通大學(xué)謝偉迪副教授作為引導(dǎo)發(fā)言嘉賓,，華南理工大學(xué)黃翰教授,、南方科技大學(xué)鄭鋒副教授、中山大學(xué)陳亮副教授,、復(fù)旦大學(xué)戈維峰青年副研究員作為思辨嘉賓,。

譚明奎教授以“大模型及部署機(jī)遇、挑戰(zhàn)與進(jìn)展”為題,，介紹了大模型發(fā)展的概況和特點(diǎn),，分析大模型應(yīng)用與部署的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并介紹了依托大圣視覺大模型,，鵬城國家實(shí)驗(yàn)室在智能交通等下游場景的部署應(yīng)用探索,。郝天永教授以“大模型驅(qū)動的人工智能發(fā)展”為題，從ChatGPT入手,，梳理了大模型的發(fā)展歷程,，介紹了大模型的研究前沿，并分享了大模型帶來的人工智能研究新問題和新機(jī)遇,。謝偉迪副教授以“知識驅(qū)動的多模態(tài)表征學(xué)習(xí)”為題,，總結(jié)了當(dāng)前大模型研究范式的轉(zhuǎn)變，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)從單一到多元,、模型架構(gòu)從多元到統(tǒng)一,、監(jiān)督信號從人工到自學(xué)的三個特點(diǎn)，提出了理想中的通用視覺模型構(gòu)想,，即視覺場景應(yīng)當(dāng)具備人類感知水平,，介紹了如何利用基礎(chǔ)模型中的知識，并將現(xiàn)有計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的能力擴(kuò)展到開放詞匯場景方面的一些工作,。

華南理工大學(xué)譚明奎教授作引導(dǎo)報告

華南師范大學(xué)郝天永教授作引導(dǎo)報告

上海交通大學(xué)謝偉迪副教授作引導(dǎo)報告

在引導(dǎo)報告之后,，論壇進(jìn)入思辨環(huán)節(jié),。會場嘉賓圍繞“大模型驅(qū)動下的人工智能各大子領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何，未來是統(tǒng)一大模型還是行業(yè)大模型,？”,、“‘大力出奇跡’的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新？”,、“大模型千錘百煉與AI倫理治理會攜手并進(jìn)還是互相制約,？”、“大模型的發(fā)展是推動還是抑制學(xué)術(shù)研究的開放性與公平性,？是加劇人才短缺抑或?qū)蚴I(yè)大潮,？”四個議題展開了深入思辨。

思辨議題一：大模型驅(qū)動下的人工智能各大子領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何,，未來是統(tǒng)一大模型還是行業(yè)大模型,？

在大模型的浪潮下，AI研究的思路完全發(fā)生了變化,，大模型的出現(xiàn)對當(dāng)前非海量數(shù)據(jù)的科研范式產(chǎn)生了沖擊。過去的AI研究通常以單一子任務(wù)為導(dǎo)向,，而大模型出現(xiàn)后,，目標(biāo)更多地轉(zhuǎn)向研究任務(wù)之間的關(guān)系，并找到其中的共性,。有與會嘉賓認(rèn)為當(dāng)前大語言模型的發(fā)展主要來自于模型在語義能力上的飛速提升,，語言模型可以充當(dāng)認(rèn)知智能的核心，可以通過將其他模態(tài)往語言模態(tài)上對齊來優(yōu)化其他模態(tài)上大模型的表現(xiàn),。但同時也有與會嘉賓提出,，不認(rèn)為短期內(nèi)有能對齊ChatGPT表現(xiàn)的視覺大模型的出現(xiàn)，視覺數(shù)據(jù)的大更多是信息冗余量大,。對齊圖文模態(tài)至多只能得到與語言大模型水平相當(dāng)?shù)囊曈X大模型,，但還不是理想的視覺大模型，最終還是應(yīng)該由視覺和語言大模型互相蒸餾信息,，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合學(xué)習(xí),。有嘉賓提出當(dāng)前最大的問題是大模型意味著大投入，其底層是燒錢的邏輯,，要考慮盈利的問題,，且許多行業(yè)的數(shù)據(jù)由于涉及保密等原因也無法用于訓(xùn)練統(tǒng)一大模型，因此未來一段時間內(nèi)不太可能出現(xiàn)統(tǒng)一大模型,。但同時也相信統(tǒng)一的大模型一定會出現(xiàn),，只是需要一個過程，需要各個行業(yè)模型的加持,。

思辨議題二：“大力出奇跡”的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新,？

大模型范式是數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式,，它在處理那些知識不能直接呈現(xiàn)但可以通過多次學(xué)習(xí)來掌握的場景時表現(xiàn)出色。大模型現(xiàn)在確實(shí)在很多任務(wù)中表現(xiàn)很好,，值得被尊重,，但也確實(shí)會抑制一些其他領(lǐng)域的發(fā)展，小模型的技術(shù)突破容易被掩蓋已經(jīng)是事實(shí),。但也有與會嘉賓提出,，小模型被壓制的現(xiàn)象都是短期的人為的，做小模型研究的需要把定位弄清,，找到自己的生存空間,。大模型的出現(xiàn)創(chuàng)造出很多新的方向，可以去思考如何把大模型作為工具和知識去使用,。有嘉賓舉例指出大模型在醫(yī)學(xué),、飛機(jī)故障診斷等一些需要嚴(yán)格規(guī)章且依賴手冊的特定領(lǐng)域仍然無法得到應(yīng)用。當(dāng)前,，小模型的技術(shù)突破仍然十分重要,，很多領(lǐng)域依然依賴小模型，需要找到合適的切入點(diǎn),。有嘉賓呼吁小模型研究被壓制以及模型同質(zhì)化問題應(yīng)該得到期刊,、會議審稿人與組委會的關(guān)注和思考。也有與會嘉賓提到,，大模型對論文的發(fā)表可能短時間內(nèi)產(chǎn)生了一些影響,，但是在技術(shù)層面卻是一個重大的變革。此外,，大模型的出現(xiàn)抑制了從前一些盲目刷點(diǎn)但創(chuàng)新有限的工作的進(jìn)行,，一定程度上反而能夠激發(fā)出更多創(chuàng)新的工作，從論文閱讀者的角度而言是一種可喜的發(fā)展態(tài)勢,。

思辨議題三：大模型千錘百煉與AI倫理治理會攜手并進(jìn)還是互相制約,？

與會嘉賓指出，大模型與AI倫理治理肯定應(yīng)當(dāng)是攜手并進(jìn)的,。在沒有大模型的時候,，倫理治理問題本身就長期存在，但是同時也存在著完備的規(guī)則體系來對各方各面進(jìn)行約束,。而當(dāng)前在大模型的浪潮之下,，相應(yīng)配套的法律法規(guī)等技術(shù)內(nèi)容的滯后，導(dǎo)致了大模型與AI倫理治理尚未能夠協(xié)同發(fā)展,。GPT的出現(xiàn)對人類某些心理的沖擊很大,，讓人覺得自己的有些能力已經(jīng)不被需要，覺得許多職業(yè)要被取代,。此外,，人性的本能會驅(qū)動人類對大模型的一些不可取的使用方式,，比如一些學(xué)生會用大模型交課程報告、利用大模型進(jìn)行可能涉及隱私內(nèi)容的創(chuàng)作等,，種種類似行為都會帶來AI倫理治理方面的問題,。與此同時，比起倫理問題更嚴(yán)重的是安全問題,，有些人為了交差,，會上傳單位的信息與數(shù)據(jù)，從而利用大模型完成報告文件的撰寫,，在這樣的過程中可能會涉及嚴(yán)重的信息與隱私泄露,。此外，大模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù),，其數(shù)據(jù)通常從網(wǎng)絡(luò)上爬到,，數(shù)據(jù)隱私由于模型的原因被進(jìn)一步暴露，而且其中難免甚至必然包含許多沒有得到版權(quán)的數(shù)據(jù),。由于大模型因?yàn)閑ncoder-decoder機(jī)制的本質(zhì),，數(shù)據(jù)只要參與了大模型的訓(xùn)練，就存在泄露的隱患,。更有甚者,，一些非法分子也訓(xùn)練并使用大模型進(jìn)行不法活動。凡此種種情況,，都需要得到社會各界的深入關(guān)注和思考，大模型帶來的AI倫理問題,，需要人的驅(qū)動,，專業(yè)的驅(qū)動，法律法條的驅(qū)動,，必須從多方面共同努力,，才能真正實(shí)現(xiàn)大模型與AI倫理治理的攜手并進(jìn)。

思辨議題四：大模型的發(fā)展是推動還是抑制學(xué)術(shù)研究的開放性與公平性,？是加劇人才短缺抑或?qū)蚴I(yè)大潮,？

有與會嘉賓提出，做研究和占有研究資源是兩個概念,，占有資源并不一定就能做好研究,，做出好的研究也并不一定是因?yàn)檎加写罅抠Y源。大模型作為新潮的內(nèi)容,，必然會吸引資源,，公平性不是由于大模型引起的，而是由于當(dāng)前的科研體制導(dǎo)致的,。也有嘉賓認(rèn)為,，有資源的情況下做一個大模型并不難,，難的是后續(xù)不斷的維護(hù)。要讓一個公司提供長期的技術(shù)支持,，前提能找到一個清晰的商業(yè)模式,，但是這樣的商業(yè)模式當(dāng)前似乎仍尚未出現(xiàn)。此外,，研究的公平性很難評估,，學(xué)術(shù)公平性和開放性的問題本來就存在，核心的擔(dān)憂在于大模型的出現(xiàn)會不會進(jìn)一步加劇該問題,。若把科學(xué)研究區(qū)分為資源密集型與智力密集型,，大模型的出現(xiàn)只是使得計(jì)算機(jī)研究從智力密集型向資源密集型產(chǎn)生了一定程度上的轉(zhuǎn)向，但是計(jì)算機(jī)之外的一些學(xué)科的科研本身就是資源密集型的,，這不過是模式上的一點(diǎn)轉(zhuǎn)變,。短期內(nèi)肯定會有一些傳統(tǒng)崗位面臨失業(yè)，這不僅僅是大模型,，而是所有人工智能技術(shù)發(fā)展都會帶來的影響,，但是同時這也會帶來新的機(jī)會，新的研究方向可以產(chǎn)生,，新的就業(yè)崗位也可以產(chǎn)生,。大模型一定程度上會提升評判優(yōu)秀人才的門檻，需要更有創(chuàng)意和前瞻性的人才,，在大模型的大潮下必將衍生出許多依托于大模型的新的就業(yè)崗位,。此外，國家正在逐步構(gòu)建并完善配套機(jī)制并出臺相關(guān)政策,，以支持大模型研究的深入推進(jìn),，并加強(qiáng)對相關(guān)人才的培養(yǎng)與激勵。

嘉賓熱議

此次論壇邀請相關(guān)領(lǐng)域知名專家學(xué)者,，圍繞“大模型浪潮下的人工智能演進(jìn)：潮起于此,，還是潮落于斯？”,，對于相關(guān)熱點(diǎn)問題進(jìn)行了多方面的探討,。

圖7 與會嘉賓合影留念

YOCSEF總部副主席周彬?qū)φ搲M(jìn)行了總結(jié)并表示肯定，一方面,，本次論壇總結(jié)并分析了大模型相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀,，探討了大模型浪潮下人工智能未來的研究方向；另一方面,，此次論壇也著眼于大模型在社會層面的影響,，對大模型相關(guān)的倫理、社會問題進(jìn)行了深入思辨。此次論壇歷時近四小時,，最后在線下會場與線上云會場一片輕松而熱烈的氛圍中圓滿結(jié)束,。

通訊員/藍(lán)連濤 李冠彬

編輯/劉秀