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張馨月

本科生/Bachelor

山東大學(xué) 機電與信息工程學(xué)院

個人簡介

張馨月,女,1993年5月生于山東省,。2014年6月畢業(yè)于山東大學(xué)(威海)“電子信息科學(xué)與技術(shù)”專業(yè),,獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位。研究興趣為基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索,。在讀期間,參與國家自然科學(xué)基金和山東省基金項目,合作發(fā)表1篇EI期刊論文,。畢業(yè)去向:清華大學(xué)(推免)。

研究興趣

 基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索

教育經(jīng)歷

[1] 2014.09-2019.07: 清華大學(xué), 專業(yè): 信息與通信工程, 工學(xué)博士學(xué)位, 導(dǎo)師: 張旭東 教授

[2] 2010.09-2014.06: 山東大學(xué)(威海), 專業(yè): 電子信息科學(xué)與技術(shù), 理學(xué)學(xué)士學(xué)位, 導(dǎo)師: 王成優(yōu) 副教授

學(xué)位論文

張馨月(導(dǎo)師: 王成優(yōu) 副教授). 壓縮域基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 學(xué)士學(xué)位論文, 威海: 山東大學(xué), 2014. (校級優(yōu)秀學(xué)士學(xué)位論文)

發(fā)表論文

Chengyou Wang*, Xinyue Zhang, Rongyang Shan, Xiao Zhou. Grading image retrieval based on DCT and DWT compressed domains using low-level features [J]. Journal of Communications, 2015, 10(1): 64-73. (EI期刊) PDF

參與項目

[1] 2013-11~2014-05: 國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目“全相位雙正交變換及其在圖像處理中的應(yīng)用研究”(No. 61201371), 國家自然科學(xué)基金委員會, 26萬元, 參與人.

[2] 2013-11~2014-05: 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎勵基金項目“基于GPU的并行APBOT圖像壓縮算法研究”(No. BS2013DX022), 山東省科學(xué)技術(shù)廳, 4萬元, 參與人.

獎勵榮譽

[1] 2010-2011學(xué)年: “國家獎學(xué)金”

[2] 2010-2011學(xué)年第一學(xué)期: 一等獎學(xué)金,、校級“三好學(xué)生”

[3] 2010-2011學(xué)年第二學(xué)期: 一等獎學(xué)金,、校級“三好學(xué)生”

[4] 2010-2011學(xué)年: 校級“優(yōu)秀團員”

[5] 2012年: 山東省“TI杯”電子設(shè)計大賽一等獎

[6] 2011-2012學(xué)年: 國家獎學(xué)金

[7] 2011-2012學(xué)年: 一等獎學(xué)金、校級“三好學(xué)生”

[8] 2011-2012學(xué)年: “青春榜樣”之“機電先鋒”

[9] 2011-2012學(xué)年: 院級“優(yōu)秀學(xué)生干部”

[10] 2011-2012學(xué)年: 校級“優(yōu)秀團員”

聯(lián)系方式

張馨月

山東大學(xué)(威海)2010級本科生

E-mail: [email protected]

QQ: 774638640

Scopus Author ID: 56499845600

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團隊主頁: http://htcdzsw999.com/team/image

Biography

Xinyue Zhang was born in Shandong province, China, in 1993. She received her B.S. degree in electronic information science and technology from Shandong University, Weihai, China, in 2014. She is currently pursuing her Ph.D. degree in information and communication engineering at Tsinghua University, China. Her current research interests include content-based image/video retrieval and communication technology.

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