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        甘文生，副教授,，博士生導(dǎo)師, 暨南大學(xué)高層次引進人才,，網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院,，暨南大學(xué),。ACM / IEEE / CCF會員,，中國工信部認(rèn)證(國家軟考)的系統(tǒng)分析師(2012年),、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師(2012年),、高級信息系統(tǒng)項目管理師(2013年)。研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能,、隱私保護、人工智能安全等,。

        甘教授于2019年獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機專業(yè)博士（博導(dǎo)為趙涵捷教授,，臺灣東華大學(xué)校長& IET Fellow）；2015年獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位（碩導(dǎo)為Jerry Lin教授,，ACM 杰出科學(xué)家& IET Fellow）,；2013年畢業(yè)于華南師范大學(xué)計算機學(xué)院。201709至201903在美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校聯(lián)合培養(yǎng)（導(dǎo)師為Philip S. Yu教授,，ACM Fellow & IEEE Fellow,，計算機領(lǐng)域H指數(shù)排名全球前十)。2020年4月至今,，擔(dān)任暨南大學(xué)副教授,，長期從事數(shù)據(jù)挖掘、人工智能,、隱私安全等領(lǐng)域研究,，為可信人工智能教育部工程研究中心骨干成員、琶洲實驗室- 人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(廣州)青年學(xué)者。入選2021-2023年度全球前2%頂尖科學(xué)家,，論文總被引用4800余次,，H-index為40。已取得系列創(chuàng)新性科研成果,，累計以第一作者或通訊作者發(fā)表80余篇高水平SCI期刊論文 (IEEE TKDE,、ACM TKDD、ACM TOIT,、ACM TMIS,、ACM TDS、IEEE TFS,、IEEE TCYB,、IEEE TBD等)與80余篇EI會議論文 (WWW、CIKM,、IEEE BigData,、PKDD、ICDM等),，并得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注與引用。累計主持多個科研項目,，包括國家自然科學(xué)基金 (面上,、青年)、廣東省自然科學(xué)基金 (面上),、廣州市基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目,、暨南大學(xué)高層次引進人才啟動項目。擔(dān)任SCI期刊IJIMAI,、Journal of Internet Technology的副主編,、EI國際期刊Journal of Network Intelligence的副主編。擔(dān)任多個國際會議的程序委員會委員和30余個權(quán)威SCI學(xué)術(shù)期刊的審稿人,，包括ACM TKDD,、IEEE TKDE、IEEE TCYB,、IEEE TIE,、ACM TIST、IEEE BHIJ,、INS,、PR、KBS等,。

      人生格言：人生是一種無法抗拒的前進,！心懷慈悲，正念正行……

[1] 哈爾濱工業(yè)大學(xué)，計算機科學(xué)與技術(shù),，博士,，2016.03 - 2019.12

     導(dǎo)師: 趙涵捷 教授 (BCS Fellow &  IET Fellow), 研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)

[2] 美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校 (UIC)，CSC聯(lián)合培養(yǎng)博士,，2017.09 - 2019.03 

    導(dǎo)師: Philip S. Yu 教授 (ACM Fellow & IEEE Fellow),，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘

[3] 哈爾濱工業(yè)大學(xué)，計算機技術(shù),，碩士,，2013.09 - 2016.01

    導(dǎo)師: 林浚瑋 教授 (IET Fellow),，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘 (優(yōu)秀畢業(yè)論文-金獎）

[4] 華南師范大學(xué),，計算機科學(xué)與技術(shù)(數(shù)據(jù)庫)，學(xué)士,，2009.09- 2013.06

    學(xué)位論文導(dǎo)師: 唐華 教授,， 研究方向：數(shù)據(jù)挖掘 (優(yōu)秀畢業(yè)論文）

課題組方向 (包括但不限于)：1）數(shù)據(jù)挖掘、大模型,、數(shù)據(jù)智能,；2）隱私保護、聯(lián)邦學(xué)習(xí),、AI安全,；3）人工智能及其應(yīng)用，例如攻防等安全數(shù)據(jù)的分析,；4）元宇宙,、工業(yè)4.0等。也歡迎能力突出的學(xué)生和導(dǎo)師協(xié)商后,，探索其他感興趣的研究領(lǐng)域,。

無論碩士生或博士生，本課題組致力于采用國際知名工科大學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)創(chuàng)新的學(xué)術(shù)培養(yǎng)模式來培養(yǎng)一流的科研人才,，包括文獻(xiàn)閱讀,、學(xué)術(shù)討論與思辨、學(xué)術(shù)報告,、論文寫作,、學(xué)術(shù)交流、開源系統(tǒng)等,。歡迎推免生或統(tǒng)考生,，特別是有學(xué)術(shù)追求的學(xué)生，提前加入課題組從事科研,，盡早確定研究課題,。對于學(xué)術(shù)型或?qū)I(yè)型碩士的培養(yǎng)模式無區(qū)別"規(guī)格嚴(yán)格 功夫到家",，均為三年，主要是探索有趣的前沿或經(jīng)典科研問題,，涉及扎實的計算機編程,、算法設(shè)計和實現(xiàn)等。highly self-motivated,，因為做任何事情有興趣才有動力,！

研究生招生：注意！??！信息學(xué)院/網(wǎng)安學(xué)院細(xì)分為計算機系、網(wǎng)安系,、電子系等招生,，請選擇“網(wǎng)絡(luò)空間安全”(即學(xué)碩) 或“電子信息”(即專碩)-->甘文生，我不在計算機等系招收研究生,！課題組每年招收學(xué)術(shù)型/專業(yè)型碩士生2-3名,，擇優(yōu)培養(yǎng)，與世界級學(xué)者Philip S. Yu等聯(lián)合指導(dǎo),，培養(yǎng)模式規(guī)格嚴(yán)格：做事認(rèn)真踏實,；有較強的編程、數(shù)學(xué),、英語能力,；碩士畢業(yè)條件為發(fā)表或投稿2-3篇高質(zhì)量的SCI論文 (注意：本人不鼓勵申請發(fā)明專利/因為大部分含金量低, 學(xué)生可以申請發(fā)明專利但是不作為畢業(yè)成果) 只要認(rèn)真踏實，畢業(yè)目標(biāo)不難,，甘老師會手把手指導(dǎo)你,，歷屆學(xué)生均順利達(dá)標(biāo),。歡迎加入課題組,，請同時聯(lián)系[email protected]和[email protected](一般48小時內(nèi)會回復(fù))

==================   與  君  共  勉  ===================

希望學(xué)生具有以下品質(zhì) (課題組要求規(guī)格嚴(yán)格，導(dǎo)師會手把手教您,！共同進步,！)：
1）態(tài)度第一、能力第二,。躺平族,、忽悠族、混學(xué)位族請勿聯(lián)系,！
2）有好奇心,、強烈的求知/探索欲望和較獨立的思考能力。

3）有扎實的編程基礎(chǔ)(Java/C/C++/Python等),，show me your code,。

4）有面對困難不輕易放棄的毅力,，因為探索科學(xué)問題會經(jīng)常遭遇失敗。
5）有良好的溝通表達(dá)能力和英文書寫能力,。

6）樂觀開朗,，熱愛生活，具備團隊精神,，相信科技能改變世界,。

==================   與  君  共  勉  ===================

高年級本科生：歡迎有充足課余時間的高年級本科生進入課題組(有編程基礎(chǔ)、熟悉《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《算法設(shè)計與分析》),，參與導(dǎo)師的科研項目和撰寫學(xué)術(shù)論文,，導(dǎo)師會手把手教您做研究！甘教授有著豐富的指導(dǎo)學(xué)生經(jīng)驗,，累計指導(dǎo)20余名本科生成功發(fā)表高水平SCI論文或EI會議論文,，成功申請美國、歐洲,、澳洲,、新加坡、香港等眾多名校讀研讀博進行深造,。有計劃出國深造 OR 保研考研 OR 就業(yè)的同學(xué),，感興趣的請同時聯(lián)系[email protected]和[email protected](一般48小時內(nèi)會回復(fù))

課題組研究經(jīng)費充裕，導(dǎo)師會手把手教您做研究,！與國內(nèi)外知名高校,、研究所等保持緊密合作，歡迎有想法的你來交流,、合作,，優(yōu)秀者可推薦校內(nèi)或校外讀博/碩博連讀，或推薦去美國/挪威/香港等境外知名學(xué)府深造,。

論文成果概述：甘教授長期從事數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能、可信人工智能,、隱私安全等領(lǐng)域研究,，累計發(fā)表160余篇高水平學(xué)術(shù)論文，其中80余篇SCI期刊論文和80余篇EI會議論文,，入選2021-2023年度全球前2%頂尖科學(xué)家,。學(xué)術(shù)影響力: 成果被引用4800余次，H-index為40,。詳細(xì)的論文列表請參考DBLP主頁

1) 近三年期刊論文(指導(dǎo)學(xué)生發(fā)表):

[1] Qi Lin本科生#, Wensheng Gan#, Yongdong Wu, Jiahui Chen, Chien-Ming Chen: Joint Utility and Frequency for Pattern Classification. ACM Transactions on Management Information System. pp 1-24 (2022) (SCI, TOP)

[2] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Jian Weng, Philip S. Yu: US-Rule: Discovering Utility-driven Sequential Rules. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (2022) (SCI, TOP)

[3] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Shan Huang碩士生, Jiahui Chem. Negative Pattern Discovery with Individual Support. Knowledge-Based Systems, pp 1-16 (2022) (SCI, JCR Q1)

[4] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Philip S. Yu: TaSPM: Targeted Sequential Pattern Mining. pp 1-17. Under revision (2022)

[5] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, et al.: Discovering Weighted Sequential Rules. pp 1-12. Under reviewed (2022)

[6] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, et al.: Sequence Utility Maximization with Utility Occupancy. pp 1-26. Under reviewed (2022)

[7] Wensheng Gan*, Gengsen Huang碩士生, Jian Weng, Tianlong Gu, Philip S. Yu: Towards Target Sequential Rules. pp 1-26. ArXiv: 2206.04728. Under reviewed (2022)

[8] Jinbao Miao碩士生, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Jiayi Sun, Jiahui Chen: Targeted High-Utility Itemset Querying. pp 1-12. IEEE Transaction on Artificial Intelligence (2022)

[9] Jinbao Miao碩士生, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, et al.: Towards Target High-Utility Itemsets. pp 1-14. ArXiv: 2206.06157.Under reviewed (2022)

[10] Jinbao Miao碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Philip S. Yu: THUIQ: Targeted High-Utility Itemset Querying. pp 1-14. Under reviewed (2022)

[11] Zhaowen Yin碩士生, Wensheng Gan*, et al.: Constraint-based Sequential Rule Mining. pp 1-19. Under reviewed (2022)

[12] Yuheng Yang碩士生, Wensheng Gan*, Philippe Fournier-Viger, Yongdong Wu, et al.: TopSR: Fast Mining Top-K Sequential Rules. pp 1-14. Under reviewed (2022)

[13] Yanling Cui碩士生, Wensheng Gan*, Hong Lin本科生, Weimin Zheng*: FRI-Miner: Fuzzy Rare Itemset Mining. Applied Intelligence. pp. 1-16 (2021) (SCI, JCR Q1)

[14] Lili Chen碩士生, Wensheng Gan, Qi Lin本科生, Shuqiang Huang, Chien-Ming Chen*: OHUQI: Mining On-Shelf High-Utility Quantitative Itemsets. The Journal of Supercomputing. pp. 1-20 (2021) (SCI, JCR Q2)

[15] Chunkai Zhang, Zilin Du碩士生, Yuting Yang碩士生, Wensheng Gan*, Philip S. Yu: On-Shelf Utility Mining of Sequence Data. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data16(2): 21:1-21:31 (2022) (SCI, TOP)

[16] Chunkai Zhang, Quanjian Dai碩士生, Zilin Du碩士生, Wensheng Gan*, et al.: TUSQ: Targeted High-Utility Sequence Querying. IEEE Transaction on Big Data, pp 1-15 (2022) (SCI, TOP)

[17] Chunkai Zhang, Zilin Du碩士生, Wensheng Gan*, Philip S. Yu: TKUS: Mining top-k high utility sequential patterns. Information Science. 570: 342-359 (2021, JCR Q1)

[18] Jiahui Chen, Xu Guo碩士生, Wensheng Gan*, Chien-Ming Chen, Weiping Ding, Guoting Chen. On-shelf utility mining from transaction database. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 107: 104516 (2022) (SCI, JCR Q1)

[19] Chien-Ming Chen, Lili Chen碩士生, Wensheng Gan*, Lina Qiu, Weiping Ding: Discovering high utility-occupancy patterns from uncertain data. Information Science. 546: 1208-1229 (2021) (SCI, JCR Q1)

[20] Shicheng Wan碩士生, Jiahui Chen, Wensheng Gan*, Guoting Chen, Vikram Goyal: THUE: Discovering Top-K High Utility Episodes. pp 1-12. ArXiv: 2106.14830 (2021)

[21] Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Xu Guo, Jiahui Chen, Unil Yun: FUIM: Fuzzy Utility Itemset Mining. pp 1-14. ArXiv: 2111.00307 (2021)

[22] Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Jiahui Chen, et al.: Fast Data Mining Model for RFM Analysis. pp 1-12. Under reviewed (2022)

[23]Jiahui Chen, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Guoting Chen, Hamido Fujita: TOPIC: Top-k High-Utility Itemset Discovering. ArXiv: 2106.14811 (2021)

[24] Chunkai Zhang, Quanjian Dai碩士生, Zilin Du碩士生, Wensheng Gan*, Jian Weng, and Philip S. Yu. Utility-driven Mining of Contiguous Sequences. pp 1-14, ArXiv: 2111.00247 (2021)

[25] Chunkai Zhang, Yuting Yang碩士生, Zilin Du碩士生, Wensheng Gan*, HUSP-SP: Faster Utility Mining on Sequence Data. pp 1-18, Under revision (2022)

[26] Chien-Ming Chen, Lili Chen碩士生, Wensheng Gan*: Flexible Pattern Discovery and Analysis. ArXiv: 2111.12218 (2021)

詳細(xì)的論文列表請參考DBLP主頁

3) 2022年部分會議論文:

指導(dǎo)本科生,、碩士生等發(fā)表會議論文50余篇，詳細(xì)列表請參考DBLP主頁

[1] Junhui Li碩士生, Wensheng Gan*, Yijie Gui, Yongdong Wu, Philip S. Yu: Frequent Itemset Mining with Local Di?erential Privacy. The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’22). pp 1146-1155, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域Top會議)

[2] Yijie Gui碩士生, Wensheng Gan*, Yao Chen碩士生, Yongdong Wu: Mining with Rarity for Web Intelligence. WWW Conference (Companion), pp 973-98, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域TOP會議)

[3] Zhaowen Yin碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, Philippe Fournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域知名會議)

[4] Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, Philippe Fournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域知名會議)

[5] Zhenqiang Ye 本科生, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Jiahui Chen, Linlin Tang: Fuzzy Utility Mining on Temporal Data. The 4th IEEE International Conference Ondata Intelligence and Security (ICDIS’22). pp 1-8, 2022 (EI, Best Student Paper最佳學(xué)生論文獎)

(1) 擔(dān)任國際SCI期刊IJIMAI,、Journal of Internet Technology 副主編

(2) 擔(dān)任國際EI期刊Journal of Network Intelligence 副主編

(3) 擔(dān)任30余個國際學(xué)術(shù)期刊的特邀審稿人

(4) 擔(dān)任多個國際會議的程序委員會委員(TPC)

(1) 參加國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議并作口頭報告,，與同行交流學(xué)習(xí)

(2) 2017.08.01-2017.09.10,，在臺灣東華大學(xué)進行交流學(xué)習(xí)

音樂、詩書畫?。ㄔ姼?、書法、國畫,、篆刻）,、文學(xué)等……