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快訊,！現(xiàn)有的圖像隱寫方法主要依賴于像素級或頻域系數(shù)級的隱藏,，經(jīng)過語義壓縮和重建后,，難以在語義通信環(huán)境中有效提取信息,。為了解決這一問題,，我們提出了一個“圖像語義隱寫”框架（如圖1所示）,，旨在確保信息嵌入過程的安全性和魯棒性,，并支持后續(xù)AI任務(wù)的可行性,。該“圖像語義隱寫”框架可初步有效解決現(xiàn)有隱寫方法在語義通信中無法提取信息的問題,，是“信息隱藏”在語義通信上的一個應(yīng)用嘗試,。該成果已于2024年10月在IEEE TCSVT在線發(fā)表。

快訊,！之前的圖像可逆數(shù)據(jù)隱藏方法通常以PSNR為標準,，考慮的是像素失真,。實際中考慮廣義失真更為合理，基因此我們設(shè)計了一個基于廣義失真的可逆圖像信息隱藏算法,、多直方圖嵌入方法和在此基礎(chǔ)上設(shè)計的一種新的直方圖平移方法,。該成果已于2024年9月在IEEE SPL發(fā)表。

博士畢業(yè)于廣州中山大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計算機軟件與理論專業(yè)（2003.09—2006.06）,，博士論文《穩(wěn)健音頻水印研究》（獲2007年廣東省優(yōu)秀博士論文）,。2006年10月前往韓國高麗大學(xué)信息安全與管理系做博士后研究工作，2007年9月回國后在中山大學(xué)“數(shù)字化創(chuàng)新”985平臺做助理研究員,。2008年7月至今,，在暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院電子工程系任教。

智能媒體信息安全+信息隱藏：項目組研究經(jīng)費主要為國家自然科學(xué)基金,，經(jīng)費充足,，可充分支持學(xué)生進行國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流、參加國內(nèi)外主流的多媒體信息安全競賽和發(fā)表高水平的研究論文,！歡迎數(shù)學(xué)和英語基礎(chǔ)好對信息安全有興趣的同學(xué)報考我的碩士生（信息與通信工程學(xué)碩+電子信息專碩）和博士生（網(wǎng)絡(luò)空間安全）!

先后講授課程有《信息論與編碼》,、《網(wǎng)絡(luò)多媒體》、《線性代數(shù)》等本科課程,，以及《隨機過程理論》,、《隨機過程及應(yīng)用》、《自適應(yīng)信號處理》,、《信息隱藏》,、《數(shù)字圖像水印》等研究生課程。指導(dǎo)研究生連續(xù)多次獲“國家獎學(xué)金”,，2020年度獲第一屆“暨南大學(xué)十佳優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師”,，2024年度獲“暨南大學(xué)十佳優(yōu)秀科研優(yōu)秀個人（自然科學(xué)）”。

發(fā)表高質(zhì)量的科研論文100多篇（包括IEEE TPAMI,、TIP,、TIFS、TDSP,、TMM,、TCSVT等國際權(quán)威期刊和計算機學(xué)報、軟件學(xué)報等國內(nèi)頂級學(xué)報論文30多篇）,，授權(quán)發(fā)明專利8件,，獲軟件著作版權(quán)2項。主要學(xué)術(shù)貢獻為在魯棒水印抗幾何失真（特別是圖像局部幾何失真/音頻拉伸,、裁剪等）,、加密域可逆信息隱藏（同態(tài)加密和數(shù)據(jù)庫加密）、可逆信息隱藏（CNN預(yù)測器,、自適應(yīng)嵌入等）,、可逆魯棒水?。箮缀问д妫⒒铙w檢測等方面做出了一些有意義的工作,。獲國際權(quán)威學(xué)術(shù)會議IWDW2016“最佳學(xué)生論文獎”,，獲2012年度教育部高等學(xué)校優(yōu)秀成果獎自然科學(xué)一等獎（排名第十），《軟件學(xué)報》2018年高影響力論文,，第一屆全國信息隱藏隱寫分析大賽（CIHC2019）音頻組冠,、亞軍等。

1,、可逆魯棒水印的一些研究問題,，2020年9月CSIG講習(xí)班，在線視頻：https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL,。相關(guān)研究論文已在TIP,、Signal Processing等雜志發(fā)表。

2,、熟悉《網(wǎng)絡(luò)安全法》,，自2017年起先后20多次在廣東省內(nèi)外進行分享解讀。2017年于綠盟科技（廣州）的在線視頻：https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL

在疫情初期,，新冠肺炎CT圖片樣本稀缺的條件下，實驗室利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對新冠肺炎的CT圖片進行了分類研究,，得到了《信息時報》和暨大新聞網(wǎng)的正面報道：用AI助醫(yī)生快速診斷新冠肺炎: 【信息時報】暨大教授用AI助醫(yī)生快速診斷新冠肺炎 - 暨南大學(xué)新聞網(wǎng) (jnu.edu.cn)