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李永豪 Li Yonghao

講師

西南財經(jīng)大學(xué) 計算機(jī)與人工智能學(xué)院

Feature selection , Multi-label learning , Causal Learning

李永豪,西南財經(jīng)大學(xué)計算機(jī)與人工智能學(xué)院講師,,碩士生導(dǎo)師,。于2023年獲吉林大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士學(xué)位,。博士畢業(yè)后,,加入西南財經(jīng)大學(xué)計算機(jī)與人工智能學(xué)院從事教學(xué)科研工作,,現(xiàn)主要研究方向為機(jī)器學(xué)習(xí),,數(shù)據(jù)挖掘,,特征選擇,聯(lián)邦學(xué)習(xí),,持續(xù)學(xué)習(xí)等,。主持/參與多項國家級、省部級課題研究,,并榮獲吉林省自然科學(xué)獎二等獎(3/4),。在TNNLS、TAI,、INFFUS,、PR、IP&M,、KAIS,、INS,、KBS、計算機(jī)學(xué)報等國內(nèi)外重要期刊和會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,。據(jù)Google Scholar統(tǒng)計,,論文被引用500余次。

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社會服務(wù):

擔(dān)任Pattern Recognition,、Information Processing & Management,、Information Sciences、KBS,、ESWA,、TIT、JCDE,、JWCN,、自動化學(xué)報、DOCS2023等期刊會議審稿人,。

主要論著:

[1]. Yonghao Li, Xiangkun Wang, Xin Yang*, Wanfu Gao, Weiping Ding, Tianrui Li. Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation[J]. Information Fusion, 2024: 102813.  (中國人工智能學(xué)會推薦 A 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū)TOP 期刊, IF: 14.7)

[2]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Multi-label feature selection with high-sparse personalized and low-redundancy shared common features[J]. Information Processing & Management, 2024. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū)TOP 期刊, IF: 8.6)

[3]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Multi-label feature selection via robust flexible sparse regularization[J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109074. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.518)

[4]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Robust sparse and low-redundancy multi-label feature selection with dynamic local and global structure preservation[J]. [J]. Pattern Recognition, 2023, 134: 109120. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.518)

[5]. Yonghao Li, Liang Hu, Wanfu Gao*. Label correlations variation for robust multi-label feature selection[J]. Information Sciences, 2022, 609:1075-1097. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.233)

[6]. Yonghao Li, Juncheng Hu*, Wanfu Gao. Robust multi-label feature selection with shared label enhancement[J]. Knowledge and Information Systems, 2022:1-30. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院 JCR 分區(qū) 3 區(qū)期刊, IF: 2.531)

[7]. Liang Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao*, Ping Zhang, Juncheng Hu. Multi-label feature selection with shared common mode[J]. Pattern Recognition, 2020: 107344. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū)TOP 期刊, IF: 8.518)(導(dǎo)師一作)

[8]. 李永豪, 胡亮, 高萬夫*. 基于稀疏系數(shù)矩陣重構(gòu)的多標(biāo)記特征選擇 [J]. 計算機(jī)學(xué)報, 2022, 45(09):1827-1841. (中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊,,中國計算機(jī)學(xué)會推薦 A 類中文期刊)

[9]. 李永豪, 胡亮, 張平, 高萬夫*. 基于動態(tài)圖拉普拉斯的多標(biāo)簽特征選擇方法 [J]. 通信學(xué)報, 2020, 41(12):47-59. (中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊,中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類中文期刊)

[10]. Wanfu Gao, Yonghao Li, Hu Liang*. Multilabel Feature Selection With Constrained Latent Structure Shared Term[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.(中國計算機(jī)學(xué)會推薦 B 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 14.255)

[11]. Wanfu Gao, Liang Hu, Yonghao Li, Ping Zhang*. Preserving similarity and staring decisis for feature selection[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2021, 2(6): 584-593

[12]. Juncheng Hu, Yonghao Li, Wanfu Gao*, Ping Zhang. Robust multi-label feature selection with dual-graph regularization[J]. Knowledge-Based Systems, 2020: 106126. (中國計算機(jī)學(xué)會推薦 C 類期刊, 中科院分區(qū) 1 區(qū) TOP 期刊, IF: 8.139) 

[13]. Juncheng Hu, Yonghao Li, Gaochao Xu, Wanfu Gao*. Dynamic subspace dual-graph regularized multi-label feature selection[J]. Neurocomputing, 2022, 467: 184-196.(中國計算機(jī)學(xué)會推薦 C 類期刊, 中科院分區(qū) 2 區(qū)期刊, IF: 5.779) 

更多文章Google Scholar.

發(fā)明專利:

1. 一種基于稀疏學(xué)習(xí)耦合互信息的多標(biāo)簽特征選擇方法.

2.一種利用因果機(jī)制靈活探索稀疏多標(biāo)簽特征選擇的方法.

3.基于圖一致性的標(biāo)簽生成方法及在多標(biāo)簽特征選擇的應(yīng)用.

4.基于持續(xù)學(xué)習(xí)與知識庫回放策略的異常交易檢測方法.

主持/參與項目:

1. 河北省大數(shù)據(jù)計算重點實驗室項目   信息理論機(jī)制下的多標(biāo)簽特征選擇方法研究   主持

2. 中央高校教育教學(xué)成果建設(shè)專項   人工智能高層次交叉人才培養(yǎng)教材建設(shè)   課題骨干

3. 四川省研究生教育教學(xué)改革項目   面向財經(jīng)科技創(chuàng)新的人工智能高層次交叉人才培養(yǎng)模式探索與實踐   課題骨干

4. 博新計劃   基于信息論的特征選擇技術(shù)在分子篩材料定向合成上的研究   課題骨干

5. 中國博士后科學(xué)基金面上資助項目   計算機(jī)多標(biāo)簽學(xué)習(xí)技術(shù)在磷酸鋁分子篩材料定向合成中應(yīng)用與創(chuàng)新研究   課題骨干

6. 吉林省自然基金項目   基于信息論的嵌入式多標(biāo)簽特征選擇體系的研究   課題骨干

7. 教育部符號計算與知識工程重點實驗室項目   基于信息論的多標(biāo)簽特征選擇體系研究   課題骨干

獲獎情況:

• 吉林省自然科學(xué)獎二等獎 (3/4)
• 博士研究生國家獎學(xué)金
• 吉林大學(xué)“一等”優(yōu)秀研究生獎學(xué)金 (2 次)
• 吉林大學(xué)“優(yōu)秀研究生”榮譽稱號 (2 次)
• 吉林銀行王湘浩助學(xué)金 (2 次)
• 研究生學(xué)業(yè)獎學(xué)金 (3 次)
• 研究生學(xué)術(shù)業(yè)績獎學(xué)金 (2 次)

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