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受生物進化過程中“優(yōu)勝劣汰”的自然選擇機制和遺傳信息傳遞規(guī)律的影響,，進化算法通過程序迭代模擬這一過程,，把待解決的問題看作環(huán)境,，在一些可能的解組成的種群中,，通過自然演化尋求最優(yōu)解,。進化計算相關(guān)研究雖然在過去30年里有了巨大的發(fā)展，但是多數(shù)集中于仿真實驗,，理論研究的成果相對較少,，特別是時間復(fù)雜度的研究。然而,，計算時間復(fù)雜度的研究可以回答進化算法“為何有效&rdquo

近日,，黃華威研究組為開源區(qū)塊鏈實驗平臺 BlockEmulator 撰寫了一份超詳細(xì)的開源文檔。這個文檔同時也是 BlockEmulator 的用戶使用指南,。目的是幫助用戶（區(qū)塊鏈研究者,、研究生，尤其是新手）更好地理解并使用這個實驗工具,。 該文檔主要展示了： BlockEmulator 的誕生背景 設(shè)計原理 用它來做實驗的操作步驟 使用過程中可能會遇到的技術(shù)問題 使

通過噪聲遮掩實現(xiàn)可擴展的深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Yuxuan Liang, Wentao Zhang, Zeang Sheng, Ling Yang, Quanqing Xu, Jiawei Jiang, Yunhai Tong, Bin Cui 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2412.14602 背景和挑戰(zhàn)： 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GNN) 在圖表示學(xué)習(xí)方面取得了巨大成功,。

PKU-DAIR實驗室成果亮相SOSP 2024： 支持并行熱切換的大模型訓(xùn)練系統(tǒng) 第30屆“ACM操作系統(tǒng)原理大會”（SOSP: ACM Symposium on Operating Systems Principles）于2024年11月4日至6日在美國的德克薩斯州召開。SOSP與OSDI并稱為計算機系統(tǒng)領(lǐng)域兩個最高水平的學(xué)術(shù)會議,，擁有50多

中國計算機學(xué)會通訊2024年第11期專題聚焦“大模型時代下的人機交互”,，深度剖析了這一時代下人機交互領(lǐng)域的最新研究成果與前沿趨勢。該專題邀請了該領(lǐng)域的杰出學(xué)者,，精心撰寫了五篇學(xué)術(shù)力作,，全方位多維度探討了大模型對人機交互的深遠(yuǎn)影響與促進作用?！兑匀藶橹行牡拇竽Ｐ虯gent社會交互模擬——以推薦系統(tǒng)為例》是其中一個關(guān)鍵議題,，它旨在分析和理解用戶與大模型A

Swarm and Evolutionary Computation Dual-stage self-adaptive differential evolution with complementary and ensemble mutation strategies Highlights • Integrate optimization experience and

該論文發(fā)表于IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (中科院二區(qū)，IF=6.7),，題目為《Cross-Modal Guiding Neural Network for Multimodal Emotion Recognition From EEG and Eye Movement Signals》,。 青島大學(xué)未來研究院和自動化學(xué)院的付寶

【摘要】華南理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院吳凱教授與廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院吳逢春主任團隊合作，開展了基于腦電周期與非周期成分分離來分析重度抑郁癥神經(jīng)生理機制及腦電生物學(xué)標(biāo)志物的研究,。2025年1月,，《Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging》雜志錄用了題為《Individualized Spectral Feat

【摘要】華南理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院吳凱教授與廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院吳逢春主任團隊合作，開展了基于個體化腦網(wǎng)絡(luò)和腸網(wǎng)絡(luò)分析的精神分裂癥自動分類及生物學(xué)標(biāo)志物研究,。2025年1月,，《Brain Research Bulletin》雜志在線發(fā)表了題為《MO-GCN: A multi-omics graph convolutional network for discriminative ana

近期，中國人民大學(xué)趙鑫教授和文繼榮教授領(lǐng)銜打造的《大語言模型》一書,，由高等教育出版社正式上線發(fā)售,。大語言模型（Large Language Model, LLM）是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是變換器（Transformer）架構(gòu),，通過大量的數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,，能夠理解和生成自然語言的模型。該書匯聚了多位資深研究人員的智慧與經(jīng)驗,，深入講解了預(yù)訓(xùn)練,、微調(diào)、對齊,、提示工程等核心內(nèi)容,，旨在為讀者提供系統(tǒng)性的語言模型知